題目性質:自編仿真題——題目、材料、選項、數據與情境均為按課程標準與聯招常見考點獨立編寫的原創仿真題,非真題原文,未取自任何題庫、教輔或試卷;解析與採分點為教研整理,非官方評分標準。
一、考點定位與做題順序
「獨立」說的是發生與否互不影響,用乘法公式 P(AB)=P(A)P(B);「互斥」說的是不能同時發生,用 P(AB)=0。兩個概念都管 P(AB),但給的值一般不同。
把它們放一起就能看出一個乾淨結論:若 P(A)、P(B) 都大於 0,則獨立要求 P(AB)=P(A)P(B)>0,互斥要求 P(AB)=0,二者不可能同時成立。下面按自編示意數值現算。
二、逐題精講
題1
題1 設 P(A) = 0.4、P(B) = 0.3。分別求「A、B 獨立」與「A、B 互斥」時的 P(AB) 與 P(A∪B)。
解析
獨立:P(AB) = P(A)P(B) = 0.4×0.3 = 0.12;P(A∪B) = P(A)+P(B)−P(AB) = 0.4+0.3−0.12 = 0.58。
互斥:P(AB) = 0;P(A∪B) = P(A)+P(B) = 0.4+0.3 = 0.7。
兩種情形的並事件概率相差 0.7 − 0.58 = 0.12,正好等於獨立時的 P(AB) = 0.12,因為加法公式裡減掉的就是這一項。回代核驗:0.4+0.3−0.12 = 0.58,0.4+0.3−0 = 0.7,兩式閉合。
答案 獨立:P(AB)=0.12、P(A∪B)=0.58;互斥:P(AB)=0、P(A∪B)=0.7;差 0.12
採分點 獨立乘法公式 2 分;兩個 P(AB) 各 1 分;兩個並事件概率各 2 分;差值與 P(AB) 對應 1 分;回代 1 分
易錯點 互斥時仍用乘法公式;把 0.12 說成取位差
題2
題2 證明:當 P(A)>0 且 P(B)>0 時,A、B 不能既獨立又互斥。並求兩種情形下 P(A|B) 各是多少。
解析
反證:若既獨立又互斥,則由獨立得 P(AB) = P(A)P(B) = 0.12 > 0;由互斥得 P(AB) = 0。同一個量既等於 0.12 又等於 0,矛盾。故兩者不能並存。唯一例外是至少一個事件概率為 0,此時 P(A)P(B)=0 與 P(AB)=0 相容。
條件概率:獨立時 P(A|B) = P(AB)/P(B) = 0.12/0.3 = 0.4,等於 P(A) 本身,這正是「B 發生不影響 A」的量化寫法;互斥時 P(A|B) = 0/0.3 = 0.0,B 一發生 A 就不可能,影響是滿的。
回代核驗:0.4 = 0.4,與獨立定義一致;0.0 = 0,與互斥定義一致。兩個條件概率一等於原概率、一歸零,正好把兩種關係區分到底。
答案 反證得 P(AB) 既 0.12 又 0 故矛盾;獨立時 P(A|B)=0.4=P(A),互斥時 0.0
採分點 反證結構 3 分;例外說明 1 分;兩個條件概率各 2 分;與定義對應 2 分;回代 1 分
易錯點 漏掉「至少一個概率為 0」的例外;把互斥時 P(A|B) 寫成 P(A)
三、規律小結與對照表
| 關係 | P(AB) | P(A∪B) | P(A|B) |
|---|---|---|---|
| 獨立 | 0.12 | 0.58 | 0.4 |
| 互斥 | 0 | 0.7 | 0.0 |
| 兩者之差 | 0.12 | 0.12 | — |
| 並存條件 | 僅當某事件概率 0 | — | — |
小結:獨立用乘法、互斥給 0;本例並事件概率 0.58 對 0.7,差 0.12 恰是 P(AB)。非零概率下兩者不能並存,條件概率 0.4 對 0.0 把區別寫到底。數值均為自編示意。
四、自測清單
- 能用乘法公式算獨立時的 P(AB)
- 能用加法公式算兩種並事件概率
- 能用反證說明兩者不能並存
- 知道概率為 0 時的例外
- 能算兩種情形的 P(A|B)
- 能把差值與 P(AB) 對應起來